研究人员提出了 EquityGuard 这一创新框架。该框架主要运用对比学习（contrastive learning）技术，这是一种自我监督的机器学习方法，旨在通过对比样本的正负极对，学习有效的数据表示。在这个研究里，就是要减少种族、性别和社会人口健康决定因素（SDOH）等因素对模型预测的影响。研究使用了多个公开数据集，如用于临床试验匹配（CTM）的 SIGIR 2016、TREC 2021 和 ...