For many years, businesses have used 光学字符识别（OCR）to convert physical documents into digital formats, transforming the process of data entry. However, as businesses face more complex workflows, OCR's ...

美国和加拿大研究人员的合作发现，像 ChatGPT 这样的大型语言模型 (LLM) 很难在没有大量 预训练– 这是一个成本高昂且劳动密集的过程，超出了大多数学术或娱乐项目的能力范围，因此，诸如 完成查尔斯·狄更斯最后一部未完成的小说通过人工智能有效地实现这 ...

公众对是否应该礼貌对待人工智能的看法，几乎就像最近关于咖啡或红酒的评价一样变化无常——这个月还值得庆祝，下个月就可能受到质疑。即便如此，现在越来越多的用户也开始 '请' or '谢谢' 他们的提示，不仅仅是出于习惯，或担心粗鲁的交流可能会 延续 ...

加州大学默塞德分校与 Adob e 之间的新合作为最先进的 人类图像完成 – 一项备受研究的任务是“去模糊”人物图像中被遮挡或隐藏的部分，其目的包括： 虚拟试穿、动画和照片编辑。 新系统采用双 优网建筑和 区域聚焦注意力 （RFA）块将资源编组到图像 ...

每位创作者、创业者或战略家都曾感受到“保持领先”的压力。你无休止地滚动屏幕，试图在下一个热门话题迅速走红之前找到它。但事实是，当一个趋势出现在你的推送中时，它已经过时了。 大多数病毒式或流行内容的参与度和相关性都会急剧下降 高峰期的 ...

物理人工智能系统（例如工厂车间的机器人和街道上的自动驾驶汽车）的开发，很大程度上依赖于大量高质量的数据集进行训练。然而，收集现实世界的数据成本高昂、耗时长，而且通常只有少数几家大型科技公司能够做到。 NVIDIA 的 Cosmos该平台通过使用先进的 ...

自从生成式人工智能开始引起公众兴趣以来，计算机视觉研究领域对开发能够理解和复制物理定律的人工智能模型的兴趣日益加深；然而，教会机器学习系统模拟重力和 液体动力学至少在 过去五年. 建立 潜在扩散模型（LDM）在 2022 年成为生成式人工智能领域的 ...

人工智能的普及速度空前高涨。据预测，到今年年底，全球人工智能用户数量将激增 20%，达到 378 亿。 AltIndex 进行的研究这种增长虽然令人兴奋，但也标志着企业对人工智能的看法发生了重大转变，尤其是与它们最宝贵的资产：数据相关的转变。 在人工智能 ...

In a world where the pace of data generation far outstrips our ability to process and understand it, scientific progress is increasingly hindered not by a lack of information, but by the challenge of ...

如果你能在咖啡还没凉透就制作出完整的视频，那会怎么样？听起来不可思议，对吧？ 但凭借当今的技术，这不仅仅是可能，而是正在发生。毕竟，视频内容预计将占据所有互联网流量的很大一部分（到 82 年约 2025%)。内容创作者、教育工作者和企业都在 ...

在这个数据生成速度远超我们处理和理解能力的世界里，科学进步日益受到阻碍的并非信息匮乏，而是信息获取的挑战。今天，这一格局正经历着关键性的转变。 未来之家是一家致力于培养人工智能科学家的雄心勃勃的非营利组织，推出了 FutureHouse平台让世界 ...

摩尔定律说到人工智能，它确实发挥着至关重要的作用。人工智能的需求量巨大，每家企业都在积极采用。创新也推动了这种需求，新的人工智能模型、人工智能代理和新技术层出不穷。这正在为企业带来根本性的转变——试点、酷炫实验和人工智能（尤其是 ...