Creating DataFrames From CSV Files – Real Python
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Creating DataFrames From CSV Files – Real Python
Now let’s quickly go over how you would create a DataFrame from, say, a CSV file. pandas allows you to save and load data and labels from different types of files—so for example, CSV files, other spreadsheet files, SQL, and JSON files, and more…
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When working with CSV files in Python, how can you efficiently convert the data into a format that allows you to access information by column names (like keys in a dictionary)?There's no direct way to achieve this; CSV files remain as lists of lists.You need to manually write code to loop through each row and create dictionaries yourself.The standard csv.reader function automatically converts CSV data into dictionaries.Use the csv.DictReader class from the csv module.
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